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What is ML

    : Automatic driving을 구현하기 위해서는 조건들이 너무 많이 필요하다.

    => 개발자가 정하지 않고 기계가 스스로 조건들을 학습하는 방법을 생각함

 

Supervised learning

    : learning with labeled examples - training set

    Most common problem type in ML

    ex)distinguish cat and dog

       Predicting final exam score

       Email filter

    Training data set

       

Unsupervised learning:un-labeled data

    - Google news grouping

    - Word clustering

    

Types of supervised learning

    1.Predicting final exam score based on time spent

        - regression

        

    2. Pass/non-pass based on time spent

        - binary classification(choose one type between pass and non-pass)

    3. Letter grade (A,B,C,E and F) based on time spent

        - multi-label classification

            

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